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《智能制造工程技术人员》培训课程大纲

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点击次数:32 更新时间:2021年06月23日14:10:40 打印此页 关闭

1 职业概况

1.1 职业名称

智能制造工程技术人员

1.2 职业编码

2-02-07-13

1.3 职业定义

从事智能制造相关技术的研究、开发,对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的工程技术人员。

1.4 专业技术等级

本职业共设三个等级,分别为初级、中级和高级。

初级和中级分为四个职业方向:智能装备与产线开发、智能装备与产线应用、智能生产管控、装备与产线智能运维。

高级分为五个职业方向:智能制造系统架构构建、智能装备与产线开发、智能装备与产线应用、智能生产管控、装备与产线智能运维。

1.5 职业环境条件

室内,常温。

1.6 职业能力特征

具有一定的学习能力、计算能力、表达能力和空间感。

1.7 普通受教育程度

大学专科学历(或高等职业学校毕业)。

1.8 职业培训要求

1.8.1 培训期限

智能制造工程技术人员需按照本《标准》的职业要求参加有关课程培训,完成规定学时,取得学时证明。初级、中级 90 标准学时,高级 80 标准学时。

1.8.2 培训教师

承担初级、中级理论知识或专业能力培训任务的人员,应具有相关职业中级及以上专业技术等级或相关专业中级及以上职称。

承担高级理论知识或专业能力培训任务的人员,应具有相关职业高级专业技术等级或相关专业高级职称。

1.8.3 培训场所设备

理论知识培训在标准教室或线上平台进行;专业能力培训在配备相应设备和工具(软件)系统等的实训场所、工作现场或线上平台进行。

1.9 专业技术考核要求

1.9.1 考核申报条件

——取得初级培训学时证明,并具备以下条件之一者,可申报初级专业技术等级:

1)取得技术员职称。

2)具备相关专业大学本科及以上学历(含在读的应届毕业生)。

3)具备相关专业大学专科学历,从事本职业技术工作满 1 年。

4)技工院校毕业生按国家有关规定申报。

——取得中级培训学时证明,并具备以下条件之一者,可申报中级专业技术等级:

1)取得助理工程师职称后,从事本职业技术工作满 2 年。

2)具备大学本科学历,或学士学位,或大学专科学历,取得初级专业技术等级后,从事本职业技术工作满 3 年。

3)具备硕士学位或第二学士学位,取得初级专业技术等级后,从事本职业技术工作满 1 年。

4)具备相关专业博士学位。

5)技工院校毕业生按国家有关规定申报。

——取得高级培训学时证明,并具备以下条件之一者,可申报高级专业技术等级:

1)取得工程师职称后,从事本职业技术工作满 3 年。

2)具备硕士学位,或第二学士学位,或大学本科学历,或学士学位,取得中级专业技术等级后,从事本职业技术工作满 4 年。

3)具备博士学位,取得中级专业技术等级后,从事本职业技术工作满 1年。

4)技工院校毕业生按国家有关规定申报。

1.9.2 考核方式

从理论知识和专业能力两个维度进行考核,分别采用笔试考核和实践考核的方式进行。各项考核均实行百分制,成绩皆达 60 分(含)以上者为合格。考核合格者获得相应专业技术等级证书。

理论知识考核采用笔试的方式进行,主要考查智能制造工程技术人员从事本职业应掌握的基础知识和专业知识。专业能力考核采用方案设计、实际操作/虚拟仿真等实践考核方式进行,主要考查智能制造工程技术人员从事本职业应具备的实际工作能力。

1.9.3 监考人员、考评人员与考生配比

理论知识考核中的监考人员与考生配比不低于 1:15,且每个考场不少于 2名监考人员;专业能力考核中的考评人员与考生配比为 1:5,且每场考核考评人员为 3 人及以上单数。

1.9.4 考核时间

理论知识考核时间不少于 120 min;专业能力考核时间:初级不少于 60min,中级不少于 90min,高级不少于 120min。

1.9.5 考核场所设备

理论知识考试在标准教室内进行,专业能力考核在配备符合相应等级专业技术考核的设备和工具(软件)系统等的实训场所、工作现场或线上平台进行。

2 基本要求

2.1 职业道德

2.1.1 职业道德基本知识

2.1.2 职业守则

1)爱国敬业,践行社会主义核心价值观。

2)恪守职责,遵守有关法律法规和行业相关标准。

3)诚实守信,承担自身能力范围与专业领域内的工作。

4)终身学习,不断提高自身的工程能力与业务水平。

5)服务社会,为大众福祉、健康、安全与可持续发展提供支持。

6)严于律己,保守国家秘密、技术秘密和商业秘密。

7)清正廉洁,反对渎职行为和腐败行为。

2.2 基础知识

2.2.1 基本理论知识

1)制造工程基础知识

a.工程力学

b.机械设计原理与方法

c.机械制造原理与方法

2)网络与计算机工程基础知识

a.程序设计

b.软件工程

c.通信与计算机网络

3)电子工程与自动化基础知识

a.电工电子技术

b.传感器与检测技术

c.控制工程基础

2.2.2 安全文明生产、环境保护知识

1)生产现场管理方法

2)职业健康与职业安全

3)环境与可持续发展

2.2.3 质量管理知识

1)企业质量管理体系

2)产品和工作质量要求

3)产品和工作质量保证措施与责任

2.2.4 知识产权保护知识

1)专利权保护

2)著作权保护

3)商业秘密保护

4)反不正当竞争

2.2.5 相关法律、法规知识

1)《中华人民共和国劳动法》相关知识

2)《中华人民共和国产品质量法》相关知识

3)《中华人民共和国标准化法》相关知识

4)《中华人民共和国安全生产法》相关知识

5)《中华人民共和国专利法》相关知识

6)《中华人民共和国著作权法》相关知识

3 工作要求

本标准对初级、中级、高级的专业能力要求及相关知识要求依次递进,高级别涵盖低级别的要求。

4 培训课程教案

智能制造共性技术运用、智能制造咨询与服务为共性职业功能。不同职业方向在智能制造系统架构构建、智能装备与产线开发、智能装备与产线应用、智能生产管控、装备与产线智能运维中选择其对应的职业功能。

职业功能

工作内容

专业能力要求

相关知识要求

1.智能制造共性技术运用

1.1 分析、研究与 开发智能赋能技术

 

1.1.1 能分析和研究工业互 联网、工业大数据和工业人工智能等智能赋能技术,并解决 智能制造系统级工程问题

1.1.2 能分析和研究智能装 备与产线安全稳定运行所需的软硬件与网络环境

 

1.1.1 基于工业互联网与工 业大数据的系统架构 1.1.2 针对典型工业场景的 人工智能算法

1.1.3 实体认证技术、访问 控制技术、网络攻击与防护、渗透测试、云安全防护

 

1.2 综合运用智能赋能技术

 

1.2.1 能运用 CPS、MBD、DFX 等虚拟仿真技术和工业软件, 组织开展系统级的数字化产品 设计、开发与优化

1.2.2 能够运用数字化技术 进行智能制造系统级的产品工 艺设计与制造

 

1.2.1 MBD、DFX 等数字化技术

1.2.2 面向复杂产品的设计 方法及应用 1.2.3 面向典型制造场景的 CPS 与数字孪生技术架构与应 用方法

1.3 运用智能制造体系架构构建方 法

 

1.3.1 能研究并完善智能制造体系

1.3.2 能组织开展智能制造 系统级的建设与集成

1.3.1 智能制造成熟度模型

1.3.2 工业互联网模型 1.3.3 数字化转型参考架构

1.3.4 数字化转型价值效益 参考模型

 

2. 智能制造系统架构构建

 

2.1 设计智能制造系统架构

 

2.1.1能针对特定行业/领域 进行智能制造系统需求与可行 性分析

2.1.2能设计针对特定行业/ 领域的智能制造系统架构

2.1.3 能设计智能制造安全 保障体系

 

2.1.1 企业运营模式及战略规划方法

2.1.2 需求工程及在特定行 业/领域的应用

2.1.3 系统工程、多学科集 成设计及组织方法、技术架构机制与模式

2.1.4 子系统集成、验证测 试设计方法

2.1.5 与智能制造系统工程 相关的节能环保、质量、安全方法等

2.2 组织智能制造系统建设

 

2.2.1 能根据智能制造系统 架构进行网络化协同、项目管理和风险管控

2.2.2 能组织、协调、决策 与评价智能制造系统

 

2.2.1 网络化协同管理方法

2.2.2 项目管理方法 2.2.3 风险管控方法 2.2.4 经济指标分析方法

 

2.3 研究创新型智能制造系统架构及实施方法

 

2.3.1 能结合智能赋能技术持续优化智能制造系统

2.3.2 能应用 PDCA 方法持续优化智能制造架构

 

2.3.1 智能制造战略规划知识

2.3.2 工业应用场景发展前沿

2.3.3 PDCA 优化方法

3.智能装备与产线开发

 

3.1 研究、设计智能装备与产线总体 方案

 

3.1.1 能运用数据挖掘和分析等技术,组织开展智能装备 与产线的个性化需求分析,以 及进行智能装备与产线的概念设计、协同设计

3.1.2 能组织开展具备自感 知、自学习、自决策、自执行、 自适应特征的智能装备与产线的总体方案研究设计

3.1.3 能运用网络安全技术为智能装备与产线构建安全稳定的运行环境

 

3.1.1 需求工程与需求分析知识

3.1.2 面向特定领域装备的多学科综合设计与优化方法

3.1.3 面向产品研发的 CPS与数字孪生技术

3.1.4 网络协同设计方法 3.1.5 面向特定生产场景的产线规划与仿真方法 3.1.6 网络加密技术、数据 库加密技术

 

3.2 研究、设计智能装备与产线的生 产工艺和系统集成

 

3.2.1 能组织开展智能装备与产线的工艺设计与仿真分析 3.2.2 能进行智能装备与产 线的识别和传感系统、人机交 互系统、控制系统等的研究和设计

3.2.3 能组织开展智能装备 与产线各模块、模块间集成的 研究、设计、仿真、分析与优化

 

3.2.1 面向特定领域装备的工艺设计与仿真技术、传感与交互、智能控制方法 3.2.2 智能产线系统集成架 构设计方法

3.2.3 虚拟现实/增强现实/ 混合现实应用方法 3.2.4 面向特定领域的数据 处理分析模型,及装备综合优化方法

 

4. 智能装备与产线应用

 

4.1 制定智能装备与产线部署优化方案及规范

4.1.1 能以智能工厂最优效能效益为目标,组织开展智能工厂范围内产线总体布局的仿 真、分析与优化

4.1.2 能根据企业特定智能 系统架构需求,制定各产线联合安装与部署方案并组织实施

 

4.1.1 智能工厂系统架构 4.1.2 工业工程的应用方法

4.1.3 价值工程的应用方法

 

4.2 优化智能装备与产线系统

 

4.2.1 能应用工业大数据及质量管控等技术设计智能装备与产线优化方案

4.2.2 能组织实施智能装备与产线的优化,提高生产线的综合效能效益

4.2.3 能进行智能装备与产线生产平台的标准化安全作业指导

 

4.2.1 工业大数据分析方法原理

4.2.2 质量管控技术

4.2.3 生产系统布局优化方法

4.2.4 生产系统效益优化方法

5. 智能生产控制

 

5.1 设计智能生产管控系统的总体方案

 

5.1.1能运用生产系统工程、价值工程、精益生产管理等方 法及相关工业软件,进行数字化流程与总体方案设计和工业 软件系统选型

5.1.2 能组织开展智能生产 管控系统技术集成方案设计 5.1.3能进行业务流程优化、 操作与控制优化、设计与制造 协同优化、生产管控协同优化

5.1.4 能进行智能装备与产 线生产平台的安全制度建设

5.1.1 生产系统工程(PSE) 知识

5.1.2 精益生产管理方法 5.1.3 综合化生产系统的价 值分析、业务流程设计与优化等

5.1.4 价值工程(VE),包括 产品功能分析寿命周期成本分析等

5.1.5 数据处理与智能化技 术

 

5.2 研究、开发智 能生产管控系统和 智能检测系统

 

5.2.1 能组织开展智能生产管控系统的研究、设计与优化 5.2.2 能组织开展智能检测 系统的研究、设计与优化

 

5.2.1 智能生产管控系统架构

5.2.2 智能检测系统架构 5.2.3 生产数据综合分析技术

5.2.4 数据统计与深度学习方法

 

6. 装备与产线智能应用

 

6.1 研究、设计智能运维系统的总体方案

 

6.1.1 能运用智能运维体系 架构及相关技术,进行智能运 维系统的总体方案设计 6.1.2 能组织开展故障告警安全操作系统的研究、设计与优化

 

6.1.1 工业互联集成架构技术

6.1.2 工业控制与网络安全技术

6.1.3 健康管理与故障告警系统建构

6.2 开发、优化装备和产线的智能运维系统

 

6.2.1 能进行装备与产线工作环境预警和实时运行状态监测的研究与分析

6.2.2 能组织开展装备与产线健康状态评估和预防性维护策略的研究与分析

6.2.3 能进行智能运维系统的持续优化和改进

 

6.2.1 知识库架构与机理模型

6.2.2 监控管理与预测性维护的深度学习模型构建方法

6.2.3 监控管理与预测性维护的知识图谱构建方法 6.2.4 预测性维护与监控管理的数据分析与综合优化

 

7. 智能制造咨询与服务

 

7.1 技术咨询与服务

 

7.1.1 能进行智能制造系统的需求调研与技术评估

7.1.2 能进行智能制造系统的技术集成实施服务

 

7.1.1 智能制造前沿技术 7.1.2 需求分析与需求管理

7.1.3 技术集成与实施方

7.2 管理咨询与服务

 7.2.1 能进行智能制造系统的战略方案制定、实施路线规划和(项目)监理

 7.2.1 企业战略分析方法SWOT 等

7.2.2 工程工期、质量与安 全控制知识

7.2.3 信息管理与关系协调知识

 

7.3 培训指导

 

7.3.1 能进行智能制造技术培训与技术指导

 

7.3.1 制定培训方案的技术与方法

7.3.2 培训质量管理知识

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